Analistenrapporten
Kantoorgebouwen zullen de komende jaren sneller en ingrijpender veranderen dan ooit tevoren. Kantoren moeten aansluiten op de veranderende behoeften van medewerkers en bezoekers. In deze blogserie bespreken we drie recente ontwikkelingen die innovatie in vastgoedmanagement en facility management stimuleren. Na de vorige blog over de impact van de COVID-19-pandemie bekijken we nu de invloed van PropTech (Property Technology). Steeds meer apparaten genereren steeds meer data. Hoe gebruiken we die data om het kantoor van de toekomst vorm te geven?
IoT krijgt boost door de opkomst van PropTech
De opkomst van PropTech is een belangrijke ontwikkeling voor de grootschalige digitalisatie van gebouwen. Het aanbod van oplossingen van verschillende technologieleveranciers voor diverse doeleinden groeit. De brede toepassingsmogelijkheden van PropTech dragen bij aan de groei en het potentieel van het Internet of Things (IoT).
Realtime kantoordata
Diverse soorten IoT-sensoren kunnen data leveren over de actuele situatie van een kantoor. Zo kunnen bijvoorbeeld de temperatuur en vochtigheid worden gemeten, maar ook de luchtkwaliteit of het CO2-niveau. Deze metingen zijn door de COVID-19-pandemie alleen maar belangrijker geworden. Daarnaast kunnen camera's en bewegingssensoren inzicht geven in het aantal mensen dat aanwezig is op kantoor en zelfs hoe mensen zich bewegen in het gebouw.
McKinsey verwacht dat organisaties in 2023 zes keer meer zullen uitgeven aan IoT-technologie dan in 2014. Volgens verschillende voorspellingen zullen in 2030 wereldwijd meer dan 30 miljard apparaten met het internet zijn verbonden via IoT-technologie.
Zeepdispensers met wifi
De voorspelling van McKinsey zou zomaar conservatief kunnen zijn. Sensoren worden steeds betaalbaarder en hebben een lange levensduur. U kunt zeepdispensers of toiletrolhouders kopen met internetverbinding en een sensor, zodat het facilitymanagementteam automatisch weet wanneer bijvullen nodig is. Is een dergelijke kleinschalige toepassing echt nodig? Waarschijnlijk niet, aangezien schoonmakers deze zaken routinematig controleren; organisaties hebben niet speciaal iemand in dienst om zeepdispensers bij te vullen na een melding van een sensor. Data wordt pas waardevol wanneer deze een positieve invloed heeft op productiviteit of gebruikerservaring.
Het draait dus niet om het verzamelen van zoveel mogelijk data, maar om het nuttig gebruikmaken van data. Hoe kunt u informatie omzetten in kennis en uiteindelijk diepere inzichten verkrijgen? Op dat vlak gaat kunstmatige intelligentie (AI) een steeds grotere rol spelen.
AI kan organisaties helpen om tijd en geld te besparen en de efficiëntie te verhogen. Denk aan een airconditioning met AI om te voorspellen wanneer de filters moeten worden vervangen. Als de filters niet op tijd worden vervangen, verbruikt de machine meer stroom. Als u weet wanneer er onderhoud is gepland en u direct kunt communiceren met het planningssysteem van de service provider die de filters vervangt, is dit nuttige informatie. U stuurt bij voorkeur geen onderhoudsmonteur om slechts één filter te vervangen. Maar als het gaat om het op tijd vervangen van honderd filters is dat een ander verhaal. Waarde ontstaat als u precies weet op welk punt uw activiteiten het meest efficiënt zijn. AI helpt u om uw data optimaal te benutten, zodat u de juiste servicemonteur op het juiste moment naar het juiste gebouw kunt sturen.
PropTech en de werkomgeving
De data van de verschillende sensoren en slimme assets zijn niet alleen nuttig voor facility management en onderhoud, maar kunnen ook worden gebruikt om de werkplekervaring te verbeteren.
Een gezonde, tevreden medewerker is een productievere medewerker. Sensoren kunnen temperatuur, luchtvochtigheid, CO2-niveaus en nog veel meer meten. De data kan worden bewerkt met algoritmen om te bepalen wanneer de verwarming, ventilatie en airconditioning moeten worden aangepast naar een hogere of lagere stand. Zo blijft de omgeving comfortabel en afgestemd op de bezettingsgraad. U kunt ook energie besparen doordat de verwarming en verlichting worden uitgeschakeld als er niemand in de ruimte is. Via een app is directe interactie tussen een medewerker en een ruimte mogelijk door automatisch het klimaat, de verlichting en de bureauhoogtes aan te passen aan vooraf gedefinieerde niveaus. De werkplek past zich aan de gebruiker aan.
Gedrag en resultaten voorspellen
Als alle relevante apparaten en onderdelen in een kantoorgebouw data genereren over de elementen die impact hebben op het kantoor, is het zelfs mogelijk om een digitale kopie van het kantoor te maken en daarmee testen uit te voeren. Deze digital twin is een exacte kopie van het fysieke kantoor die u kunt gebruiken om simulaties uit te voeren. Onderzoek bijvoorbeeld in hoeverre de bezetting van een afdeling of de energie- en onderhoudskosten worden beïnvloed door één variabele aan te passen.
Met slimme software, in combinatie met machine learning en AI, kunt u een best practice creëren voor kantoorbeheer. Aan de hand van relevante data vindt u de perfecte balans tussen comfort en kosten, en tussen bezettingsgraad en welzijn.
Het potentieel van data volledig benutten
Veel specialisten op het gebied van werkplekbeheer en facility management hebben nog steeds geen volledig inzicht in de waarde van de data die hun organisatie verzamelt en hoe ze deze effectief kunnen gebruiken voor hun digitale strategieën. Maakt uw organisatie optimaal gebruik van de data die al beschikbaar is? Het gebruik van data voor werkplekbeheer en facility management is onlangs besproken tijdens een webinar met experts van IWFM, 3edges en Planon. U kunt het webinar op aanvraag bekijken en praktische adviezen ontvangen over het gebruik van data in een wereld die steeds digitaler wordt.
Net als in andere branches zal data de komende jaren ook bij het beheren van gebouwen zorgen voor drastische veranderingen. Facility managers en CRE-managers moeten zich dus nu al voorbereiden op deze transformatie.
