Dans la première partie de cette série d’articles, nous avons expliqué pourquoi demander de l’IA de manière générale peut créer de la confusion et n’est pas la meilleure approche pour générer de la valeur dans votre organisation. Au contraire, vous et vos équipes pouvez en tirer beaucoup plus de bénéfices si vous commencez par vous aligner sur trois éléments clés :
- Comprendre votre fondation de données
- Identifier vos principaux points de friction et défis opérationnels
- Comprendre les personnes et processus qui seront impactés
Voici une checklist de préparation à l’IA que vous pouvez utiliser pour commencer.
checklist de préparation à l’IA
Section A : Objectifs et périmètre
✅Pouvons-nous définir 1 à 3 résultats métiers précis que nous voulons atteindre ? (par exemple : réduire les dépenses énergétiques, diminuer les interventions correctives ou optimiser l’utilisation des espaces)
✅ Avons-nous des indicateurs de référence documentés sur les 6 à 12 derniers mois pour mesurer les résultats ?
✅ Avons-nous clairement défini : les sites concernés, une période pilote de 6 à 10 semaines, et ce qui n’est pas inclus dans cette première phase ?
Section B : Fondation de données
✅ Avons-nous identifié tous les systèmes contenant les données nécessaires (BAS, CMMS, compteurs d’énergie, capteurs d'occupation, etc.) ?
✅ Disposons-nous des moyens légaux et techniques pour extraire ces données (via des API ou des exports), et avons-nous identifié les personnes qui peuvent autoriser l’accès ?
✅ Avons-nous analysé un échantillon des données pour repérer les lacunes (compteurs manquants, identifiants d’actifs incohérents ou notes non structurées) susceptibles de nuire au bon fonctionnement de l'IA ?
✅ Pouvons-nous cartographier nos actifs, nos espaces et nos ordres de travail selon une structure cohérente que l'IA peut interpréter, même si cette structure est actuellement imparfaite ?
Section C : Gouvernance, sécurité et risques
✅ Avons-nous établi des règles claires concernant les informations personnelles identifiables (PII), la conservation des données et l’emplacement du traitement des données ?
✅ Les équipes IT / Sécurité ont-elles validé un processus simplifié pour ce projet pilote, afin de garantir la conformité sans ralentir le projet ?
✅ Une personne est-elle responsable de vérifier et valider les actions recommandées par l’IA, afin d’éviter les décisions « boîte noire » ?
Section D : Personnes et processus
✅ Avons-nous défini comment les informations générées par l’IA arrivent jusqu’aux équipes terrain (tri → répartition → vérification) ?
✅Existe-t-il un plan simple de formation des équipes (30 à 60 minutes) et un circuit officiel permettant aux techniciens de fournir leur retour d’expérience ?
4 étapes pour se lancer en 90 jours
Faire l’inventaire de vos défis et de vos données
Organisez un atelier court avec les parties prenantes des équipes :
- Facility Management / Gestion immobilière
- IT
- Finance
Choisir 1 à 2 cas d’usage pilotes (par exemple : maintenance prédictive, optimisation de l'espace, acheminement des tickets). Il est essentiel de garder un scope gérable. Voici quelques domaines que de nombreuses organisations explorent pour des projets pilotes d'IA :
- Maintenance adaptative: Prévision des pannes d'équipement.
- Confort des occupants: Réglages automatiques du CVC et de l'éclairage selon l’occupation réelle.
- Gestion de la demande énergétique: Détection des anomalies de consommation.
- Utilisation des espaces: Recommandations d'aménagement ; optimisation des réservations. Détection des espaces sous-utilisés ; recommandations d'utilisation.
- Services aux occupants: Demandes créées et traitées via des messages conversationnels courts, en remplacement de formulaires longs et fastidieux.
- Collaborer avec votre fournisseur de plateforme pour identifier ce qui est déjà disponible et ce qui nécessite une configuration.
- Définir des indicateurs et une boucle d'apprentissage. Ne cherchez pas la perfection : visez une amélioration mesurable.
À bien des égards, le potentiel de l'IA pousse les organisations à se poser des questions difficiles sur leur fonctionnement actuel. Mais rappelez-vous : vous n'avez pas besoin d'un plan directeur IA sur 5 ans pour commencer. Il vous faut simplement une première expérimentation bien ciblée, qui s'inscrit dans une vision plus large.
Il s'agit de la deuxième partie d'une série de trois articles sur le thème « L'IA pour l'immobilier et le facility management ». Dans notre prochain article, nous plongerons dans l'univers des appels d'offres et partagerons des conseils pour formuler des questions permettant d'obtenir la solution IA dont vous avez besoin.
