Predictive Maintenance nutzt IIoT-Technologien wie Sensorik und Datenanalytik, um Ausfälle frühzeitig zu erkennen und Produktionsunterbrechungen zu vermeiden. Da Produktionsanlagen und Gebäudetechnik sich gegenseitig beeinflussen können, ist eine gemeinsame Betrachtung beider Bereiche notwendig.
Traditionell sind Wartungsprozesse getrennt: Produktionsanlagen werden über MES (Manufacturing Execution System) oder CMMS (Computerized Maintenance Management System) gesteuert, Gebäudetechnik über eigene Facility-Management-Systeme. Diese Trennung kann problematisch sein – etwa wenn eine defekte Klimaanlage die Produktion beeinträchtigt.
Planon Asset & Maintenance Management (AMM) löst dieses Problem, indem es Daten aus Maschinen, Gebäudekomponenten, ERP-Systemen und BIM-Modellen in einer Plattform zusammenführt. KI, offene Schnittstellen und mobile Apps unterstützen automatisierte Workflows für vorausschauende Wartung.
Praxisbeispiele:
- Alarm bei Temperaturabweichungen durch defekte Klimaanlage, bevor empfindliche Anlagen Schaden nehmen.
- Erkennung ineffizienter Geräte wie Pumpen anhand steigender Energieverbräuche und automatische Wartungsplanung.
Kernpunkte:
- Ganzheitliche Instandhaltungsstrategie für Produktion und Gebäude.
- Integration von IIoT, KI und offenen Schnittstellen.
- Automatisierte Workflows für höhere Effizienz und weniger Ausfälle.