Connaissez-vous le nombre de fautes d’ortographe que vous faites ? Pas vraiment, car vous ne vous en rendez pas compte, le correcteur automatique est là pour vous ! Cette lacune nous rend souvent un peu trop optimiste sur notre degré de connaissance et par conséquent rend difficile son évaluation. Nous nous reposons trop sur tous ces outils correctifs qui nous facilitent la vie et oublions de nous confronter à la réalité, quelle est notre réel niveau de connaissance ? Comment réaliser ce que nous ne savons pas ? Comment dépasser nos habitudes ? et surtout comment s’assurer d’être innovant ?
Plus grande est la connaissance, plus grande est l’ignorance ; c’est la base de la science. Traditionnellement, les scientifiques commencent leur recherche en formulant une hypothèse, en posant une question, en rassemblant des données, en tirant des conclusions et en répondant à la question. Selon les résultats obtenus, un suivi est initié et c’est ainsi que le monde devient plus savant ! Cette méthode de recherche est limitée par la réflexion créative des scientifiques. Ce n'est plus suffisant aujourd’hui dans notre monde numérique.
Le monde a tellement changé que les recherches peuvent être réalisées différemment. À l'ère des objets connectés (IoT), beaucoup d'appareils sont équipés de capteurs qui génèrent de nombreuses données, aussi appelées « big data ». Les scientifiques collectent et analysent une grande quantité de données, étudient les corrélations et les liens de cause à effet, en tirent des conclusions et le cas échéant résolvent les problèmes et les défis soulevés. Cette nouvelle approche permet aux chercheurs d’être confrontés plus rapidement à des problèmatiques dont ils ignoraient l’existence ; leur ouvrant de nouvelles perspectives les conduisant vers des innovations, dans ce cas inattendues, mais bienvenues.
Google cherche à analyser tous les schémas comportementaux. Les données provenant de Google Calendar, Google Maps, des sites web que vous visitez et des mots clefs que vous tapez, entre autre, sont utilisées pour établir votre profil ou à plus large échelle, celui d'un groupe de personnes. Chaque nouvelle information est collectée afin de lui associer un sevice adapté. Cela s’applique également dans le milieu professionnel, l’étude des schémas comportementaux est utilisée par l’analyse de capteurs placés dans les bureaux et/ou salle de réunions. Les habitudes des employés, leurs dépalcements et leurs préférences sont identifiés afin d’optimiser les aménagements, les espaces et la qualité de l’environnement de travail.
En conclusion, la découverte de domaines, d'utilisations et/ou de comportements, dont on ne connaissait pas l'existence, offre de nouvelles perspectives à développer. Ces opportunités offrent aux organisations innovantes un avantage concurrentiel sur le marché. Soyons vigilant, confrontons et partageons notre savoir et profitons de cette technologie qui nous permet de surpasser notre imaginaire.
