Voyager intelligemment
Comme il y avait peu de monde, j'ai quand même pu choisir une bonne place pour poursuivre mon voyage de Nijmegen à Bois-le-Duc, où je devais descendre pour attraper l'Intercity à destination d'Amsterdam. C'est alors que j'ai fait une découverte : apparemment, les Chemins de fer néerlandais (NS), avaient lancé un projet pilote innovant.
Accroché sous le toit, un écran LED de la même longueur que le quai affichait l'endroit où les portes étaient supposées s'arrêter. Au premier abord, on se demande quelle en est l'utilité. Or, cet écran mentionne où vous avez intérêt à attendre le train pour être sûr de monter en 1ère ou 2nde classe. Et il fournit aussi des informations complémentaires : situation des compartiments silencieux, des toilettes, des accès handicapés...
Bien sûr, j’ai pensé à quelques possibilités d’amélioration. Qu'en est-il, par exemple, du taux d'occupation du train ? Une échelle de couleurs pourrait clairement l'indiquer : Vert - Orange - Rouge. Il est vrai cependant que le taux d'occupation des compartiments ne dit pas grand-chose, puisqu'il peut énormément fluctuer après chaque arrêt.
Pourquoi ne pas établir des prévisions à partir d'une analyse des données de big data reposant sur la technologie des capteurs ? Prenons, par exemple, le train qui relie Maastricht à Alkmaar, et où environ …% des voyageurs descendent à Bois-le-Duc à 11h34. À quel endroit ai-je le plus de chances de trouver une place assise ?