Analysten-Berichte
Künstliche Intelligenz (KI) hat als neuester Technologietrend für großes Aufsehen gesorgt, aber es gibt nach wie vor kaum konkrete Anwendungsfälle. Zumindest scheint es so zu sein...
Die Einführung von ChatGPT Ende letzten Jahres hat KI zum beliebten
Gesprächsthema gemacht. Dabei wird die scheinbar neue KI-Technologie bereits
seit einiger Zeit in Unternehmen auf der ganzen Welt eingesetzt. Wenngleich ChatGPT die KI-Diskussion sicherlich beschleunigt hat, haben Branchen vom
Gesundheitswesen bis hin zu Finanzdienstleistungen KI bereits in irgendeiner
Form verwendet.
Auch Integriertes Facility Management (IFM) ist sich der möglichen Vorteile von KI bewusst. KI-Algorithmen werden seit einigen Jahren in IFM-Unternehmen eingesetzt – zur Unterstützung bei Sicherheit, Nachhaltigkeit, Instandhaltung und mehr. Beispielsweise hat Google durch den Einsatz seiner KI-Lösung DeepMind die Kosten für die Kühlung seines Rechenzentrums um 40 % gesenkt. Auf ähnliche Weise hat Southwest Airlines die Wartungskosten um 20 % gemindert, indem es KI für die Bereitstellung vorausschauender und präskriptive Wartung eingesetzt hat. Es überrascht also nicht, dass 81 % der von Deloitte befragten IFM-Führungskräfte angaben, dass KI und Automatisierung in der Zukunft von IFM eine bedeutende Rolle spielen würden.
KI und IFM – die perfekte Partnerschaft
Das Konzept der Hyperautomatisierung zeigt, dass KI und IFM bereits seit mehreren Jahren Hand in Hand arbeiten. Bei Planon betrachten wir Hyperautomatisierung als die Konvergenz aller intelligenten Technologien, die mit einer durchgängig vernetzten Automatisierung verbunden sind: (vernetzte) Algorithmen, fortschrittliche Analysen, Process Mining, das Internet der Dinge, PropTech und natürlich KI.
Ein Bereich, in dem IFM-Dienste von Hyperautomatisierung und KI profitieren können, ist das Energiemanagement. Building Advisor, eine native Integration zwischen EcoStruxure Building Advisor von Schneider Electric und der Planon Facility Services Business Solution (FSBS)-Plattform (ein EAM/CAIFM/CMMS/IWMS), verwendet KI-Algorithmen beispielsweise zur Analyse und Überwachung des Anlagenzustands, um mögliche Ineffizienzen zu identifizieren.
Power Advisor, eine weitere Lösung von Schneider Electric, identifiziert Leistungslücken im Beleuchtungssystem eines Gebäudes, die zu einem erhöhten Energieverbrauch oder „Harmonic Distorsion“1 führen, die außerhalb vorkonfigurierter Parameter (oder typischer, von der KI „gelernter“ anlagenspezifischer Bedingungen) liegen. Verbundene Algorithmen werden aktiviert, sodass ein automatischer Arbeitsauftrag (im Rahmen der vereinbarten Leistungen und finanziellen Beschränkungen) erstellt und an den zuständigen Techniker gesendet wird, bevor die Anlage zu viel Energie verbraucht oder plötzlich ausfällt.
KI reduziert die manuelle Arbeitsbelastung der IFM-Serviceteams, die aufgrund zahlreicher Energiemanagementereignisse oder anderer kritischer IFM-Aktivitäten schnell ansteigen kann, sodass Endnutzer ein besseres Arbeitsplatzerlebnis genießen und sich auf die Wertschöpfung konzentrieren können.
Stakeholderzentrierte KI
Obwohl sich ein Großteil der Diskussion über KI verständlicherweise auf ihre technologischen Auswirkungen konzentriert, sollte der menschliche Aspekt eines KI-bezogenen Projekts niemals vernachlässigt werden. Technologie ist kein Selbstzweck, sondern ein Werkzeug zur Wertschöpfung.
Wenn Unternehmen durch die Anwendung von KI im IFM einen Mehrwert schaffen möchten, ist es wichtig, dass alle Beteiligten berücksichtigt werden. Um dies zu erreichen, sollten wir die vorgeschlagenen Anwendungsfälle aus vier relevanten Geschäftsperspektiven untersuchen, um zu verstehen, wie sie miteinander verbunden sind, um eine Total Experience zu bieten.
Im Hinblick auf den Kundennutzen können KI und benutzerzentrierte Geschäftslösungen kombiniert werden, um das Wachstum in den Bereichen Anlagenanalyse und -optimierung, Energiemanagement, Raumnutzung, Gesundheit und Wohlbefinden, Abfallmanagement und mehr voranzutreiben. Multisensorische und Multi-Touchpoint-Schnittstellen können relevante Daten an KI-Lösungen senden, die dann Automatisierungen anwenden, um ein ganzheitliches Erlebnis zu gewährleisten.
Schauen wir uns ein komfortbezogenes Beispiel eines KI-Anwendungsfalls für IFM-Dienste an. Die Building Advisor KI kann unter bestimmten Bedingungen automatisch die Grundursachenmuster des HVAC-Luftstroms eines Gebäudes erlernen, z. B. Schwankungen des negativen oder positiven Luftdrucks in bestimmten Gebäudebereichen, die durch das Öffnen und Schließen von Türen, Fenstern oder HVAC-Systemtoren verursacht werden. Wenn Sie sich also fragen, ob ein Poltergeist in Ihrem Unternehmen sein Unwesen getrieben hat, können Sie sich entspannen. Sie brauchen keine Geisterjäger, denn das Problem liegt in Ihrem HVAC-System. Auslöser solcher beunruhigender Probleme ist ein Ungleichgewicht des HVAC-Luftdrucks oder eine externe Ursache im Gebäude, die entweder ein fehlerhaftes oder ineffizientes HVAC-System oder einfach nur ein externer Schwankungsvorfall sein kann.
Welcher Zusammenhang besteht zwischen schwankendem Unterdruck und HVAC? Sowohl Ihre Klimaanlage als auch Ihr Heizkessel müssen verstärkt arbeiten, um der Außenluft entgegenzuwirken, die aufgrund des Unterdrucks in den Raum gesogen wird. Dabei wird mehr Energie verbraucht. Dies kann die Building Advisor KI leicht erkennen und per Hyperautomatisierung an das IFM-Serviceteam weiterleiten, um höhere Energierechnungen zu vermeiden.
Diese am Rand von Gebäuden oder Räumen stattfindenden Abläufe, können von der KI erlernt werden, um fehlerhaft ausgelöste Vorfälle zu verhindern und gleichzeitig die damit verbundenen Kosten zu minimieren. Das „trainierte“ KI-System überwacht kontinuierlich die HLK-Leistung, um den Endnutzern des Gebäudes ein positives Erlebnis zu bieten und gleichzeitig den Energieverbrauch zu minimieren.
Außerdem können die Kosten für Vorfälle durch die Optimierung des Energiemanagements und den Einsatz vorgeschriebener Wartungspläne gesenkt werden – ganz ohne Kompromisse für den Komfort des Endnutzers. Zudem können auch andere Effizienzsteigerungen identifiziert werden, um weitere Kosteneinsparungen zu erzielen. Und im Hinblick auf die internen Prozesse eines Unternehmens kann KI optimierte, hyperautomatisierte Arbeitsabläufe auslösen, die dazu beitragen, kontextbezogene Geschäftsprozesse zu integrieren und sicherzustellen, dass sie mit den umfassenderen Unternehmenszielen in Einklang stehen.
Ein Werttreiber - Keine Bedrohung
Bei aller Aufregung rund um KI gibt es natürlich auch Skepsis. Neben hyperbolischen Vorhersagen über eine KI-Apokalypse gibt es auch banalere Bedenken, dass KI zu großen Arbeitsplatzverlusten führen wird. Obwohl dies nicht völlig unbegründet ist, hat Technologie schon immer mehr Arbeitsplätze geschaffen als zerstört.
Eine Vision für die Zukunft des KI-gestützten IFM sind beispielsweise IoT-Reinigungsroboter. Während dies möglicherweise dazu führt, dass weniger Reinigungskräfte beschäftigt sind, bedeutet dies wahrscheinlich, dass mehr Ingenieure die Roboter warten müssen oder die Entwickler die Software überwachen müssen, die sie steuert. Für IFM-Anbieter bringt es einfach mehr Kapazität mit den gleichen verfügbaren Ressourcen, was angesichts der demografischen Entwicklung und der schnell alternden Bevölkerung ein enormer Vorteil ist. KI sollte von IFM-Anbietern also nicht gefürchtet, sondern als eine Möglichkeit zur Wertschöpfung angenommen werden – zur Bereitstellung besserer Dienste auf kosteneffiziente Weise, die die Gesamtkapazität erhöht.
KI kann eine entscheidende Rolle bei der künftigen Gestaltung der geschäftsbezogenen Diversifizierung von IFM spielen. Tatsächlich zeigt die Akzeptanz der Hyperautomatisierung durch einige Organisationen, dass sie bereits einen großen Teil ihrer Gegenwart ausmacht. ChatGPT hat die Diskussion zweifellos beschleunigt, aber Anbieter wie Planon erforschen seit langem, wie KI und Hyperautomation die Assets intelligenter Gebäude verbessern können. Es ist also an der Zeit, dass KI nicht nur ein Smalltalk-Thema ist, sondern auch in den Vorstandsetagen diskutiert wird. Dabei geht es um die konkreten Vorteile, die KI für das Nutzererlebnis in Gebäuden, das Energiemanagement, das Wartungsmanagement und vieles mehr bieten kann.
Wenn dieser Blog Ihr Interesse geweckt hat und Sie erfahren möchten, wie Planon Ihre zukünftige Strategie der geschäftsbezogenen Diversifizierung unterstützen kann, kontaktieren Sie uns für ein Gespräch darüber, wo KI Ihrem Unternehmen einen Mehrwert bieten kann.
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[1] Unter Harmonic Distorsion versteht man die Änderung der Wellenform der Versorgungsspannung gegenüber der idealen Sinuswellenform. Sie wird durch die Wechselwirkung verzerrender Lasten von Assets mit dem Versorgungsnetz verursacht. https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/harmonic-distortion
