Rapports & Analyses
Les organisations et plus particulièrement leurs Facility Managers et responsables de l’immobilier d’entreprise cherchent en permanence à améliorer l’environnement de travail et les bâtiments dans lesquels nous travaillons. En parallèle, elles veulent être rentables, augmenter la productivité, créer un environnement de travail sain et attrayant pour leurs employés.
L’IoT (l'Internet des objets) et les bâtiments intelligents (Smart Buildings) ouvrent des perspectives intéressantes pour améliorer nos environnements de travail. Atteindre ce résultat reste cependant un défi de taille pour la plupart des entreprises. Quelles solutions de smart buildings les organisations recherchent-elles ? Quelle est la valeur réelle pour elles ? Et surtout, comment vont-elles tirer parti de ces avantages ?
D'une approche réactive à une approche proactive en passant par « l'apprentissage automatique »
La capacité des bâtiments à mesurer chaque action ou changement de comportement du bâtiment ou de ses occupants évolue rapidement. Aujourd'hui, des capteurs à prix abordable et faciles à implémenter ou déjà intégrés dans les bâtiments et équipements mesurent, par exemple, le taux d'occupation des espaces, la qualité de l'air, l'utilisation d'espaces spécifiques ou l'état des installations. Le nombre très important de données collectées (big data) provenant de ces capteurs fournissent des informations sur ces éléments. Nous pouvons utiliser ces données pour améliorer l'environnement de travail, le bâtiment ou l'expérience utilisateur. Lorsque les valeurs mesurées par les capteurs indiquent, par exemple, qu'une salle de réunion réservée n'est effectivement pas utilisée, elle peut être immédiatement mise à disposition pour une nouvelle réunion. En outre, lorsque les valeurs mesurées par les capteurs indiquent que certains lieux comme les sanitaires sont moins utilisés que prévu, le plan de nettoyage peut être ajusté en conséquence. Cependant, ces exemples utiles s'appuient sur un scénario « If This Then That » (si ceci, alors cela), ce qui signifie que si un événement se produit, nous réagissons à cet événement. Il s'agit d'une approche réactive plutôt que proactive, alors pouvons-nous réellement parler « d'intelligence » ?
Comme l'a évoqué mon collègue David Karpook dans un article intitulé « How Buildings Learn », l'intelligence d'un bâtiment évolue rapidement au niveau supérieur. Les technologies Smart Building et IoT donne naissance à des bâtiments et des installations capables de collecter, d'agréger et d'analyser des données. En outre, « l'apprentissage automatique » ou machine learning permet aux bâtiments de tirer des enseignements et de faire des prédictions, ils deviennent des bâtiments « qui apprennent ».
L'apprentissage automatique est une méthode qui nous permet de prendre des décisions fiables, reproductibles en tirant des enseignements de l’historique et des tendances au niveau des données. Les bâtiments capables d'apprendre et de prédire deviennent alors des espaces de travail connectés, centrés sur l'humain et intelligents, dotés d'une conscience intuitive, d'une capacité d'apprentissage et de prédiction, par exemple du taux d'occupation et de l'utilisation. Les bâtiments deviennent réellement « intelligents », ce qui permet aux employés de faire leur travail plus vite et aux organisations de créer un environnement de travail performant, efficace et attractif. Cela facilite « la vie » des Facility Managers et des Responsables Immobilier pour mieux piloter, gérer, tirer des enseignements, et faire des prédictions à propos de leurs bâtiments et de passer à l'action pour apporter des améliorations. Avec l'apprentissage et l'analyse prédictive, le Facility Manager ou le Responsable Immobilier peut, par exemple, s'adapter de manière proactive à l'espace pour répondre à la demande, tout en permettant la prise de décisions stratégiques à long terme en matière d'espace et de portefeuille immobilier.
Quelle est la valeur des smart buildings et bâtiments qui apprennent ?
Nous n’avons vu qu'un exemple de leur valeur potentielle. L'Internet des objets et les smart buildings nous offrent un énorme potentiel de cas d'usage. Cependant, quelle est la valeur réelle des mesures de tous ces types de comportement et de la collecte de données concernant le bâtiment et ses occupants ? Et comment et quand créons-nous réellement des solutions intelligentes et d'apprentissage dans et autour de nos bâtiments ?
L’intégration dynamique et en temps réel d’une plateforme technologique de Smart Building dans un IWMS accélère le retour sur investissement. Elle permet de valoriser les économies réalisées via la combinaison des informations relatives aux installations techniques du bâtiment et du contexte fonctionnel de l’entreprise. Par exemple, vous pouvez identifier une climatisation ne fonctionnant pas correctement et les gains d’énergie potentiels associés. La performance des bâtiments et des entreprises est considérablement améliorée grâce à un meilleur alignement entre votre stratégie immobilière et les besoins et performance technique de vos bâtiments.
Pour les organisations et leurs Facility Managers et Responsables Immobilier, il est important et vital de rechercher quels cas d'usage sont appropriés et utiles. Quelles solutions intelligentes spécifiques l'organisation recherche-t-elle ? S'agit-il réellement de solutions intelligentes ? Et procurent-elles un apprentissage et une analyse prédictive ? En outre, les organisations doivent déterminer quel est le cahier des charges spécifique d'un point de vue quantitatif (coûts) et/ou qualitatif (expérience utilisateur, performance du bâtiment) pour chaque cas d’usage approprié. Quelle est la valeur réelle du cas d’usage et de la solution intelligente qui s'y rattache ? Etablir vos cas d’usage et le cahier des charges de votre solution Smart building est la première étape vers un environnement de travail sain, efficient, efficace et attractif, qui soutient les objectifs de l'organisation.
Si vous souhaitez en savoir plus sur le Smart Building, n’hésitez pas à vous inscrire à notre webinaire « Convertir les diagnostics des Smart Buildings en actions ciblées grâce à un IWMS ».
