In veel opzichten blijft AI een modewoord. De hype rond AI blijft zowel op vakbeurzen als in de media voortduren. Ondertussen voelen veel organisaties de druk op gebieden als stijgende kosten, tekorten aan talent en ESG-compliance, waar een succesvolle implementatie van AI waardevolle ondersteuning zou kunnen bieden aan de bedrijfsvoering.
2025 was het jaar van de AI-agenten en we zagen een toename in het gebruik van ChatGPT en Co-Pilot, evenals waardevolle functionaliteiten zoals AI-aangedreven transcriptie in Microsoft Teams en de AI-modus van Google. Hiermee zagen we een verschuiving van puur individueel/persoonlijk gebruik naar implementaties voor het hele bedrijf. Het succes van deze AI-tools in de praktijk is wijdverbreid en zichtbaar, waardoor leidinggevenden vragen om AI in meer onderdelen van hun bedrijfsstrategieën op te nemen. Maar met het succes van AI komen ook risico's.
De mogelijkheden die AI kan bieden voor RE- en FM-activiteiten zijn transformatief, maar de weg naar die mogelijkheden is voor veel organisaties nog niet duidelijk. Het implementeren van AI lost bijvoorbeeld jarenlang slecht databeheer of gebrekkige operationele processen niet met een simpele prompt op. Organisaties zullen hun data zelfs beter dan ooit tevoren moeten beheren om echt te kunnen profiteren van AI. Ze zullen ook de veiligheidsrisico's moeten begrijpen en beperken, terwijl ze ervoor zorgen dat hun IT-teams zijn toegerust om alle gebruikers te informeren over het gebruik van AI.
Als jouw organisatie zich opmaakt om AI in jouw bedrijfsvoering te integreren, moet je dit niet beschouwen als het simpelweg inschakelen van een nieuwe ‘functie’ of ‘add-on’. Het is een transformatieve verandering voor je organisatie en je moet weten waarom je hierom vraagt om je goed voor te kunnen bereiden.
AI als framework, niet als losse functionaliteit
Voor vastgoed- en facility managementteams is één inzicht cruciaal:
AI is geen losse module, maar een framework dat het operationele werk van de komende jaren zal vormgeven.
In plaats van AI geïsoleerd te bekijken, moet het worden gezien als iets dat diep verweven raakt met bestaande processen. Dat betekent overigens niet dat alles in één keer moet veranderen. Veel organisaties – en ook softwareleveranciers – zitten nog volop in de leerfase. Dat is logisch.
Wat telt, is dat het onderwerp actief wordt opgepakt en dat concrete use cases centraal staan.
AppsCRE, LLC startte op LinkedIn een interessante discussie over de convergentie van AI-volwassenheid tussen technologie-inkopers en -aanbieders en publiceerde daarbij onderstaande visualisatie.
Dit diagram van AppsCRE, LLC laat de AI-volwassenheid binnen CRE Tech zien, vanuit zowel het perspectief van kopers als aanbieders.
Eerst de basis op orde – dan AI toepassen
Voordat je ‘AI’ als algemene capaciteit nastreeft, moet je deze eerst integreren in de systemen en beslissingen die daadwerkelijk gebouwen aansturen. In vastgoed en faciliteiten gaat het bij gereedheid meestal niet om de vraag of je AI wilt, maar of jouw BAS/BMS, CMMS, IWMS en nuts-/metergegevens voldoende schoon kunnen worden gekoppeld om één operationele vraag te beantwoorden. Als de assetnamen niet overeenkomen tussen systemen, werkorders in rommelige notities staan of de koppeling tussen meters en ruimtes onvolledig is, zal AI dat niet op magische wijze oplossen; het zal de verwarring alleen maar sneller automatiseren. Het goede nieuws: het hoeft niet perfect te zijn. Je hebt echter wel een duidelijk eerste gebruiksscenario nodig, minimaal bruikbare gegevenstoegang en een workflow-eigenaar die op basis van inzichten kan handelen.
Hier zijn drie vragen die jij en jouw teams moeten bespreken om te bepalen wat de beste manier is om AI in je activiteiten te integreren om meetbare, herhaalbare waarde te genereren.
- Databasis: waar bevindt jouw informatie zich momenteel? (BMS, IWMS, HR, Financiën, Sensoren, enz.)
Gebruikssituatie: met welke problemen worden je teams momenteel geconfronteerd? Hier zijn enkele gebieden waarop AI al voor opschudding zorgt bij RE- en FM-teams:
- Adaptief onderhoud
- Comfortregeling
- Energievraag
- Ruimtegebruik
- Operationele efficiëntie
- Welzijn van medewerkers
- Mensen en processen: Wie gebruikt de inzichten, wie vertrouwt erop, wie onderneemt er actie op basis van?
Als jij en je team het eens zijn over deze vragen, dan zou je al een duidelijk beeld moeten hebben van waar je wilt beginnen met het testen van AI-projecten. Dat betekent dat je ook in staat zou moeten zijn om meer diepgaande vragen over AI op te nemen in jouw offerteaanvragen en offerteverzoeken. In onze volgende blog delen we een handige checklist voor AI-gereedheid en vier stappen die je kunt nemen om binnen 90 dagen een AI-pilot te starten. Mis blog 2 van deze driedelige serie over ‘AI voor RE & FM’ dus zeker niet.