L’intelligence artificielle (IA) est sans doute la dernière tendance technologique à susciter un vif engouement, mais il existe encore peu de cas d’utilisation concrets. Ou, du moins, c’est ce que l’on pourrait croire...
Le lancement de ChatGPT à la fin de l’année dernière a fait de l’IA un sujet de conversation récurrent dans les soirées, mais il existe un fait moins connu : l’IA est employée dans les entreprises du monde entier depuis un certain temps. ChatGPT a certainement accéléré le débat sur l’IA, bien que des secteurs allant des soins de santé aux services financiers utilisaient déjà l’IA sous une forme ou une autre.
Le facility management intégré (IFM) est un autre secteur qui n’est pas étranger aux avantages que l’IA peut apporter. Les algorithmes d’IA sont utilisés dans les entreprises IFM depuis un certain nombre d’années, et contribuent à la sécurité, au développement durable, à la maintenance et plus encore. Par exemple, Google a réduit de 40 % les coûts de climatisation de son centre de données en déployant sa solution d’IA DeepMind. De la même manière, Southwest Airlines a réduit ses coûts de maintenance de 20 % en s’appuyant sur l’IA pour assurer une maintenance prédictive et prescriptive. Sans surprise, 81 % des dirigeants IFM interrogés par Deloitte ont déclaré que l’IA et l’automatisation joueraient un rôle déterminant dans l’avenir de l’IFM.
Le concept d’hyper-automatisation souligne la complémentarité entre l’IA et l’IFM depuis plusieurs années déjà. Chez Planon, nous considérons l’hyper-automatisation comme la convergence de toutes les technologies intelligentes associées à l’automatisation connectée de bout en bout :
Algorithmes (connectés),
L’un des domaines dans lesquels les services IFM peuvent bénéficier de l’hyper-automatisation et de l’IA est celui de la gestion de l’énergie. Par exemple, Building Advisor, une intégration native entre EcoStruxure Building Advisor de Schneider Electric et la plateforme Planon Facility Services Business Solution (FSBS) (un EAM/CAIFM/CMMS/IWMS), utilise des algorithmes d’IA pour analyser et suivre l’état des actifs afin d’identifier d’éventuelles inefficacités.
Power Advisor, une autre solution de Schneider Electric, identifie les inefficacités du système d’éclairage d’un bâtiment qui entraînent une augmentation de la consommation d’énergie ou une distorsion harmonique1 en dehors des paramètres préconfigurés (ou des conditions spécifiques à l’actif typiquement « apprises » par l’IA). Des algorithmes connectés entrent en action pour qu’un ordre de travail soit automatiquement créé (dans les limites des services convenus et des contraintes financières) et envoyé à l’ingénieur compétent avant que l’actif ne consomme trop d’énergie ou ne tombe soudainement en panne.
L’IA réduit la charge de travail manuel des équipes de services IFM, qui peut rapidement augmenter en raison de nombreux événements de gestion de l’énergie ou d’autres activités IFM critiques, permettant ainsi aux utilisateurs finaux de bénéficier d’une meilleure expérience sur l’environnement de travail et de se concentrer sur la création de valeur.
Bien que la plupart des discussions autour de l’IA se concentrent, à juste titre, sur ses implications technologiques, l’aspect humain de tout projet lié à l’IA ne doit jamais être négligé. La technologie n’est pas un but en soi : c’est un outil qui permet d’ajouter de la valeur.
Lorsque les entreprises cherchent à apporter une valeur ajoutée en appliquant l’IA à l’IFM, il est indispensable que toutes les parties prenantes soient prises en compte. La seule façon d’y parvenir est d’examiner les cas d’utilisation proposés à partir de quatre perspectives commerciales pertinentes et de comprendre comment ils sont interconnectés afin d’offrir une Total Experience.
En termes de valeur pour le client, l’IA et les solutions commerciales centrées sur l’utilisateur peuvent se combiner pour stimuler la croissance dans les domaines suivants :
Les interfaces multisensorielles et multipoints de contact peuvent envoyer des données pertinentes à des solutions d’IA qui appliquent ensuite l’automatisation pour garantir une expérience globale.
Examinons un exemple de cas d’utilisation de l’IA pour les services IFM, en rapport avec le confort. L’IA Building Advisor est capable d’apprendre automatiquement les causes profondes des flux d’air du système CVC d’un bâtiment dans certaines conditions, telles que les fluctuations des niveaux de pression d’air négatifs ou positifs dans certains compartiments du bâtiment, causées par l’ouverture et la fermeture des portes, des fenêtres ou des vannes du système CVC. Si vous vous demandez si un poltergeist n’a pas envahi votre entreprise, détendez-vous : inutile d’appeler les chasseurs de fantômes, le problème vient tout simplement de votre système CVC. À l’origine de ces problèmes préoccupants se trouve un déséquilibre de la pression de l’air dans le système CVC, ou une cause externe au bâtiment, qui peut être un système CVC défectueux ou inefficace, ou simplement un incident de fluctuation externe.
Quel est le lien entre la pression négative fluctuante et le système CVC ? Votre climatiseur et votre chaudière doivent tous deux travailler plus intensément pour contrer l’air extérieur qui est aspiré dans l’espace en raison de la pression d’air négative, ce qui consomme plus d’énergie. Un événement facilement identifié par l’IA Building Advisor et distribué par hyper-automatisation à l’équipe de services IFM, ce qui permet d’éviter des factures d’énergie plus élevées.
Ce comportement, qui se manifeste à la périphérie des bâtiments ou des pièces, est appris par l’IA afin d’éviter les événements déclenchés non qualifiés, tout en minimisant les coûts associés. Le système d’IA ainsi « formé » suivra en permanence les performances du système CVC afin de maintenir une expérience positive pour les utilisateurs finaux du bâtiment, tout en minimisant la consommation d’énergie.
De plus, les coûts des événements sont réduits grâce à l’optimisation de la gestion de l’énergie et à l’utilisation de régimes d’entretien prescriptifs, sans pour autant compromettre le confort de l’utilisateur final. D’autres gains d’efficacité sont également possibles pour réaliser des économies supplémentaires. En ce qui concerne les processus internes d’une entreprise, l’IA permet de déclencher des flux de travail rationalisés et hyper-automatisés, qui aident à intégrer les processus opérationnels liés au contexte et à s’assurer qu’ils sont alignés sur les objectifs plus larges de l’entreprise.
Si l’IA suscite beaucoup d’enthousiasme, elle suscite également des craintes. Au-delà des prédictions hyperboliques sur l’apocalypse de l’IA, il existe des craintes plus ordinaires concernant son impact sur l’emploi. Sans être totalement infondée, la technologie a toujours créé plus d’emplois qu’elle n’en a détruits.
Une vision de l’avenir de l’IFM basé sur l’IA implique des robots de nettoyage IoT. Si cela peut se traduire par une réduction du nombre de personnel de nettoyage, il est probable qu’il faille davantage d’ingénieurs pour assurer la maintenance des robots ou de développeurs pour contrôler le logiciel qui les commande. Pour les prestataires de services IFM, il s’agit simplement d’augmenter la capacité avec les mêmes ressources disponibles, ce qui est un avantage considérable compte tenu des tendances démographiques et du vieillissement rapide de la population. En tant que telle, l’IA ne doit pas être redoutée par les prestataires de services IFM, mais accueillie comme un moyen d’apporter de la valeur ajoutée, de fournir de meilleurs services de manière rentable et d’accroître la capacité globale.
L’IA peut jouer un rôle déterminant dans la diversification des activités de l’IFM. En réalité, l’adoption de l’hyper-automatisation par certaines organisations montre qu’elle fait déjà partie intégrante de leur présent. ChatGPT a sans aucun doute accéléré le débat, mais des fournisseurs tels que Planon explorent depuis longtemps les moyens par lesquels l’IA et l’hyper-automatisation peuvent améliorer les actifs des bâtiments intelligents. Le moment est venu pour l’IA de passer d’une simple conversation en soirée à un véritable dialogue en salle de réunion, qui portera sur les avantages concrets que l’IA peut apporter aux expériences des utilisateurs finaux des bâtiments, à la gestion de l’énergie, à la gestion de la maintenance et à bien d’autres choses encore.
Si cet article a attisé votre curiosité et que vous souhaitez savoir comment Planon peut soutenir votre future stratégie de diversification, contactez-nous dès maintenant pour discuter de la valeur ajoutée que l’IA peut apporter à votre entreprise. Souhaitez-vous également évaluer votre niveau de maturité actuel en matière d’excellence opérationnelle pour le smart building durable ? Répondez à ce questionnaire de 6 questions afin d’évaluer votre niveau de digitalisation, pour offrir des services IFM intelligents.
1 La distorsion harmonique est la variation de la forme d'onde de la tension d'alimentation par rapport à la forme d'onde sinusoïdale idéale. Elle est causée par l'interaction des charges de distorsion de l'actif ou des actifs avec le réseau d'alimentation. https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/harmonic-distortion
