Varför AI är relevant just nu
Artificiell intelligens är överallt just nu. På branschevent, i fackpressen och i nästan varje strategisk diskussion är AI ett självklart samtalsämne. Samtidigt ställer sig många organisationer frågan: vad skapar faktiskt värde och vad är mest hype?
Inom Fastighetsförvaltning och Facility Management är trycket på organisationer större än någonsin. Driftkostnaderna ökar, kompetensbristen är påtaglig och kraven på ESG, hållbarhet och regelefterlevnad blir allt striktare. För att möta detta krävs mer effektiva och datadrivna beslut. Här kan AI spela en viktig roll, förutsatt att den används på rätt sätt.
2025 har ofta beskrivits som året då AI-agenter på allvar slog igenom. Verktyg som ChatGPT och Copilot har gått från personlig användning till att bli en naturlig del av arbetsvardagen. Funktioner som AI-baserade transkriptioner i Microsoft Teams eller Googles AI Mode visar hur snabbt tekniken kan skapa konkret nytta.I takt med detta växer också förväntningarna från ledningen. AI ska inte längre bara vara ett stöd, utan en integrerad del av företagets strategi. Samtidigt blir riskerna tydligare, inte minst kopplade till IT-säkerhet, governance och datakvalitet.
Potentialen för AI inom fastighets- och Facility Management är stor. Men en sak är viktig att slå fast:AI löser inte strukturella problem med ett knapptryck.
Bristande datakvalitet, otydliga processer eller historiskt fragmenterade IT-landskap går inte att ”automatisera bort”. Tvärtom tenderar AI att synliggöra befintliga svagheter snabbare och ibland förstärka dem.
Organisationer som vill lyckas med AI behöver därför:
- en tillförlitlig databas
- tydligt definierade processer
- IT-team som aktivt arbetar med säkerhet, governance och kompetensutveckling
AI bör alltså inte ses som ännu en funktion som aktiveras, utan som ett skifte i hur organisationer arbetar och fattar beslut.
AI som ramverk – inte som tillägg
För team inom fastighets- och Facility Management finns en central insikt;
AI är inget enskilt modulval, den kommer att prägla det operativa arbetet under många år framöver.
I stället för att se AI som något fristående bör den förstås som ett övergripande ramverk, tätt integrerat i befintliga processer. Det betyder samtidigt inte att allt måste förändras på en gång.
Många organisationer, liksom många systemleverantörer, befinner sig fortfarande i en lärandefas. Det är helt naturligt. Det viktiga är att arbeta strukturerat och fokusera på tydliga, konkreta användningsområden.
AppsCRE, LLC har nyligen lyft en intressant diskussion på LinkedIn kring hur AI-mognaden mellan teknikleverantörer och köpare håller på att närma sig varandra, illustrerat i diagrammet nedan.
Diagrammet från AppsCRE, LLC visar AI-mognaden inom CRE-teknik ur både köpar- och leverantörsperspektiv.
Börja med grunden – innan AI tas i bruk
Innan ni satsar brett på ”AI” behöver ni förankra det i de system och beslut som faktiskt driver era byggnader. Inom fastigheter och FM handlar AI‑beredskap sällan om viljan att använda tekniken, utan om huruvida BAS/BMS, CMMS, IWMS och mätdata kan kopplas ihop tillräckligt bra för att besvara en konkret operativ fråga.
Om tillgångsnamn skiljer sig mellan systemen, arbetsordrar ligger i ostrukturerade anteckningar eller mätare inte är kopplade till rätt ytor, kommer AI inte skapa tydlighet, utan istället skapa osäkerhet snabbare. Den goda nyheten är att perfekt data inte krävs. Det viktiga är att ha en tydlig startpunkt.
Tre frågor som avgör AI-framgång
För att AI ska leverera mätbart och återkommande värde behöver organisationer besvara tre centrala frågor:
Var finns våra data idag?
Vilka system innehåller relevant information?Till exempel:- BMS / BAS
- IWMS
- HR- och ekonomisystem
- Sensorer och energimätare
Vilka problem vill vi faktiskt lösa?
AI ger störst effekt när den adresserar verkliga operativa utmaningar. Inom RE & FM ser vi redan tydliga användningsområden, bland annat:- Prediktivt underhåll
- Komfort- och inomhusklimatstyrning
- Energioptimering och lastprognoser
- Analys av ytanvändning
- Ökad operativ effektivitet
- Förbättrat medarbetarvälbefinnande
Vem använder insikterna och agerar på dem?
- Vem tolkar resultaten?
- Vem litar på dem?
- Och vem har mandat att omsätta dem i konkreta åtgärder?
Nästa steg: från idé till pilot
När dessa frågor är tydligt besvarade har ni redan tagit det viktigaste steget. Då vet ni var AI gör nytta och var den inte gör det. Samtidigt skapar ni ett stabilt underlag för att ta med AI som krav i upphandlingar och RFP:er.
I nästa del av serien går vi igenom:
- En praktisk checklista för AI-beredskap
- Fyra tydliga steg för att kick-starta ett AI-pilotprojekt på 90 dagar
Följ med i del 2 av serien ”AI inom Fastighetsförvaltning och Facility Management”